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課程列表

基礎課程

基礎課程是我們認為使用者需要花時間學習的課程，有了基礎觀念後，其他的或許請生成式AI幫忙做就可以了。

  • 📗 Python初步

    先別管環境安裝了，讓我們直接開始動手寫程式吧！先了解一下 Python 大概的寫法，再來思考要不要安裝環境吧！不要讓搞不定環境的挫敗感覺影響了您的學習！

  • 📗 Python快速入門

    對於 Python 這個語言，初學者只要熟練基本資料型態、基本容器型別、及基本的語法，再搭配模組跟套件，就可以解決大部分的問題。

  • 📘 Python基礎

    在這個課程裡面，我們進一步說明基本資料型態、基本容器型別、和基本語法的使用。內容會含括：字串格式化、檔案IO、編碼解碼(Unicode使用)、comprehension等等主題。

  • 📙 網路爬蟲簡介

    說明如何使用 requests 來下載資料、用 BeautifulSoup 來剖析資料、用 Selenium 來自動化網頁存取，並說明資料抓下來之後怎麼進一步做處理。

  • 📕 selenium簡介

    在本門課程中，我們會教大家怎麼使用selenium。另外，我們會使用selenium IDE錄製使用者的操作，再將錄製的結果轉換成python的程式碼來使用。

  • 📗 Line Notify簡介

    模組都幫大家寫好了，載入就可以使用了！立馬傳送訊息跟圖片到自己的Line上面吧！

  • 📕 Line Bot簡介

    如果要寫一個可以接收使用者訊息、分析訊息、再回傳給使用者的機器人，來上這門課就對了。

  • 📘 Colab簡介

    Colab是一個可以用來協作開發Python的雲端筆記本！它會自動將筆記被存到Google Drive中，也可以簡單的放上GitHub，之後可以很容易查詢自己的學習歷程，。這麼酷的東西，一定要會用喔！

  • 📙 影像處理簡介

    在這個課程裡面，我們會簡單的介紹Python的三個主要影像處理的套件(pillow, skimage, opencv)的使用方式。

  • 📕 電腦視覺簡介

    在這個課程中，我們會教大家如何使用OpenCV來讀寫圖形檔、分析圖形檔、並使用它來做人臉偵測、物件辨識等。

  • 📕 機器學習簡介

    Scikit-Learn的使用大致上有四個步驟：載入模型、建立模型、訓練模型、使用模型。我們會各舉一個監督式學習、非監督式學習、維度縮減的例子，讓大家迅速熟悉這個套件。

  • 📕 深度學習簡介

    Keras是最User-Friendly的深度學習套件！在這個課程中，我們會教大家使用Keras的Sequential API迅速建立模型，並說明及實作CNN、RNN等深度學習模型。

  • 📘 Folium簡介

    Folium是Python中最常被用來畫地圖的套件，在它的官網上有詳細的快速入門的教學，在使用上非常的簡單。在這個教學中，我們會舉一些實際的範例來說明Folium的使用方式。

  • 📙 Flask簡介

    Flask是Python的輕量級網頁框架，可以迅速作出簡易的網頁。搭配Jinja2模板引擎，可以很容易的在模板中插入資料，即便做網頁的功力不好，也可以很容易的用Flask做出有趣的服務喔！

  • 📙 Pandas簡介

    Pandas是用Python做資料分析最基礎的套件，簡單又好用，如果要使用Python來做資料分析，這個套件是必學的！趕快來上課吧！

  • 📙 資料分析簡介

    本課程主要在簡單的說明如何使用Python的三個資料分析的基礎套件：numpy, matplotlib, pandas。

  • 📙 量化投資簡介

    學習如何讀取公司基本資料、股價歷史資料、財報資料等等，並設定條件，讓程式自動幫我們找出符合條件的股票。

  • 📘 gradio簡介

    簡單說明如何使用gradio快速建立使用者介面。簡易的UI只要一兩行程式就建立好了喔！超酷的！